🍎 Nativ — LM Studioが依存するMLXライブラリの作者が「100%オープンな箱」を出してきた

先週LM Studio Bionicの記事で、HNの核心批判を紹介した——「オープンモデルのためのエージェント」を名乗りながら、ハーネス自体はクローズドソースじゃないか、と。

その批判に、いちばん説得力のある立場の人が製品で答えてきた。Nativの作者Prince Canumaは、mlx-vlmやmlx-audioといったMLXエコシステム(AppleのML基盤)の主要ライブラリのメンテナだ。HNのコメントが構図を一言でまとめている。「LM Studioは、この作者のコードの上に作られたクローズドソースだ」。土台を書いた本人が、殻まで含めて100%オープンな箱を出した。それがこのニュースの本体だと思う。

何ができる箱か

NativはApple Silicon専用のネイティブmacOSアプリ(SwiftUI製、コードの85%がSwift)。チャットUI、モデル管理、性能ダッシュボードに加えて、肝はOpenAI/Anthropic互換のローカル推論サーバーを同梱していることだ。手元のツールのAPIエンドポイントを差し替えるだけで、リクエストがクラウドではなくMacのGPUに向かう。Hugging Faceのキャッシュから互換モデルを自動検出するので、既にMLXでモデルを落としている人はセットアップがほぼない。

技術的な立ち位置も明快で、「オープンソースエンジンの上のプロプライエタリな殻」への対抗を掲げ、翻訳レイヤーなしでMetalとユニファイドメモリに直結するという。ライセンスはMIT。思想は完璧です。

ここからが正直な現在地

一方で、看板と中身の距離も正確に書いておく。

v0.0.1、公開は昨日(2026-07-20)、199 stars。生まれたてもいいところで、トークン毎秒の実測値は公式にもHNにもまだ存在しない。速度を確かめた人が世界にほぼいない段階だ。HNの実測系コメントも「M3 Pro 18GBでは発熱がきつい」「実用は最低32GB、推奨48〜64GB」というローカルLLM一般の相場観が中心だった。

「frontier open models(フロンティア級オープンモデル)をローカルで」という看板もHNで突かれていた。消費者ハードで動く量子化モデルをフロンティアと呼ぶのは言い過ぎで、実際にサイトが挙げるパートナーモデルはGemma 4 E2B(10.28GB)やLiquid AIの1.6Bなど、フロンティアというより「実用小型」の層だ。サイトの文章が「AIスロップっぽい」という指摘まであり、思想への共感と看板への冷笑が同居するスレッドになっていた。先週Kimi K3の記事で「2.8兆パラメータはオープンでも自宅で動かない」と書いた通り、本当のフロンティアとローカルの間の距離は、アプリの出来では埋まらない。

競合も実は多い。MLXランナーはoMLXやrapid-mlxなど先行があり、「oMLXのほうが完成度が高い」という声も出ていた。Nativの差別化は機能ではなく、作者の実績と完全オープンという設計姿勢にある。

それでも注目する理由

自分がこれを見送らないのは、Mozillaレポートの記事で書いた「収益の4%しか還流しないオープンエコシステム」の、還流先の候補がこれだからだ。モデル層は価格ゼロに向かい、勝負はハーネス層に移った。そのハーネス層で、土台のライブラリを書いてきた本人がMITで参入する——うまく育てば「オープンモデルをオープンな箱で使う」選択肢が初めてまともに揃う。

日本語圏にはNativの紹介はまだない。ただ、いま書けるのはここまでで、速度の実測もない段階で「使ってみた」を書くのは早い。自分のM2 Maxで数字を取ってから、続きを書きます。LM Studioに義理はないが実績はある。Nativに実績はないが思想がある。あなたはどちらの箱でローカルLLMを飼いますか。